Simuvaction

L'idée centrale de Simuvaction tient en une phrase : un texte n'est pas une page figée, c'est un environnement où penser. Quand on lit « si vous augmentez la température d'un degré… », le lecteur peut bouger un curseur dans la phrase et voir les conséquences chiffrées se propager.

L'inspiration vient de Tangle.js (Bret Victor, 2010-2011) et des Explorable Explanations. La technique n'a pas vraiment percé en quinze ans — peu de chercheurs l'utilisent, peu de journalistes scientifiques l'adoptent. C'est pourtant un format qui pourrait changer la manière dont nous lisons les essais sur les modèles statistiques.

Le moteur tourne en TypeScript pur côté client — aucun calcul serveur, aucun appel API. Les modèles de propagation (épidémiologiques, économiques, démographiques) sont implémentés en fonctions pures. Le rendu utilise Observable Plot pour les graphiques compacts, et une librairie maison pour les paramètres inline.

L'objectif n'est pas la précision scientifique d'un modèle de recherche — c'est la pédagogie visuelle. Quand un lecteur peut bouger un paramètre et voir trois lignes de texte changer en même temps que la courbe, il comprend mieux la relation que dans dix paragraphes d'explication.